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Linux Mint 17 MATE 64bit にIPython Notebookをインストールする

2016/01/23

今日行く勉強会でIPython Notebookの環境が必要なため、手持ちのLinux Mint 17 MATE 64bit にインストールしました。
※手順書はUbuntuでしたが問題ないでしょう。

ipython

目次

IPython Notebookをインストールする

当初は「python3-dev」のインストールをしていなくてnumpyのインストール時に「python-dev」入れなさいって言われて、インストールしてんのになーって思って悩んでしまいました。
pip3だからpython3-devなんですよね。
そりゃそうだ。

あとnumpy以降はけっこう時間がかかりました。
トータルで1時間ぐらいはかかったと思います。

あと、ptyprocess以降は手順書になかったのですが、ipython notebook 実行時に「ImportError No module named」で怒られて都度インストールしました。
pathだけ分からなくてググりました。

※beautifulsoup4とscrapelibはWebスクレイピングに必要です。

$ sudo apt-get install python3-dev
$ sudo apt-get install python3-pip
$ sudo apt-get install gfortran
$ sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev
$ sudo apt-get install libpng-dev libjpeg8-dev libfreetype6-dev
$ sudo pip3 install jupyter
$ sudo pip3 install numpy
$ sudo pip3 install pandas
$ sudo pip3 install scipy
$ sudo pip3 install matplotlib
$ sudo pip3 install beautifulsoup4
$ sudo pip3 install scrapelib
$ sudo pip3 install ptyprocess
$ sudo pip3 install -I path.py==7.7.1
$ sudo pip3 install zmq
$ sudo pip3 install backports_abc

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$ sudo apt-get install python3-dev

$ sudo apt-get install python3-pip

$ sudo apt-get install gfortran

$ sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev

$ sudo apt-get install libpng-dev libjpeg8-dev libfreetype6-dev

$ sudo pip3 install jupyter

$ sudo pip3 install numpy

$ sudo pip3 install pandas

$ sudo pip3 install scipy

$ sudo pip3 install matplotlib

$ sudo pip3 install beautifulsoup4

$ sudo pip3 install scrapelib

$ sudo pip3 install ptyprocess

$ sudo pip3 install -I path.py==7.7.1

$ sudo pip3 install zmq

$ sudo pip3 install backports_abc

iPython notebookの動作テスト

ターミナルから起動する

$ ipython notebook

1 2	$ ipython notebook

Screenshot-Terminathonl-ipy

notebookサーバが起動したようです。

続いてブラウザが起動しました。

Screenshot-Home - Mozilla Firefox1

[New]-[Python3]を選択して手順書の画面どおりに入力して実行してみます。

Screenshot-Untitled - Mozilla Firefox

出来た！

これを使って何をするのかは今日の勉強会で勉強してきます！

最後までお読みいただきましてありがとうございました！
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開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITトレーナー2年目のSoftware Engineerです。
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- mint, Python ipython, python

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