growing hard days.

AWS Lambda(Python)で生成した文字をAmazon Connectで音声を設定して発信する

2022/01/02

Amazon Connectから発信する電話の音声を動的に設定します。
Lambdaから指定したテキストを音声設定して再生します。

目次

Amazon Connect問い合わせフローの設定

[音声の設定]と[プロンプトの再生]を問い合わせフローで使用しました。

[音声の設定]では日本語でMizukiさんにしました。

[プロンプトの再生]では動的、ユーザー定義にして属性名を設定しました。

Lambdaで実行するPythonのコード

ランタイムはPython3.9で作成しました。

start_outbound_voice_contactのリファレンスを参照しました。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    connect_client = boto3.client('connect')
    response = connect_client.start_outbound_voice_contact(
        DestinationPhoneNumber='+818000000000',
        ContactFlowId='xxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxx',
        InstanceId='xxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxx',
        SourcePhoneNumber='+815000000000',
        Attributes={
            'ReminderText': 'これはテストのリマインダーです'
        }
    )
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(response)
    }

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

import json

import boto3

def lambda_handler(event, context):

connect_client = boto3.client('connect')

response = connect_client.start_outbound_voice_contact(

DestinationPhoneNumber='+818000000000',

ContactFlowId='xxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxx',

InstanceId='xxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxx',

SourcePhoneNumber='+815000000000',

Attributes={

'ReminderText': 'これはテストのリマインダーです'

}

)

return {

'statusCode': 200,

'body': json.dumps(response)

}

Attributes以外はAWS Lambda(Python)からAmazon Connectで電話を発信すると同じコードです。

[プロンプトの再生]で設定した属性名をキーにして、Attributesに値を設定しました。
これで任意の生成した文字列を再生させることができました。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

「AWS認定資格試験テキスト＆問題集　AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル改訂第2版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト AWS認定クラウドプラクティショナー改訂第3版」という本を書きました。

「ポケットスタディ AWS認定デベロッパーアソシエイト［DVA-C02対応］」という本を書きました。

「要点整理から攻略するAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト」という本を書きました。

「AWSではじめるLinux入門ガイド」という本を書きました。

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
質問はコメントかSNSなどからお気軽にどうぞ。
出来る限りなるべく答えます。

このブログの内容/発言の一切は個人の見解であり、所属する組織とは関係ありません。
このブログは経験したことなどの共有を目的としており、手順や結果などを保証するものではありません。
ご参考にされる際は、読者様自身のご判断にてご対応をお願いいたします。

また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

- AWS amazonconnect, AWS, lambda, python

Tweet

関連記事

: AWS Managed Microsoft ADを構築してユーザー追加まで

事前準備 DNSホスト名と名前解決を有効にしたVPCを作成して、2つのAZにパブ …

: AWS VPC ネットワークACLでHTTP(80)のみ許可する

ユーザーガイドのカスタムネットワーク ACLのうち、HTTP(80)を許可する設 …

: ブログ画像のシンガポールリージョンへのレプリケーションはじめました

このブログの画像はS3バケットに保存して、CloudFront経由で配信していま …

: AWSアカウントでルートユーザーが使用されたときにTeamsへ投稿する

Organizations組織内のアカウントのいずれかでルートユーザーが使用され …

: Developers Summit 2018 「AWSのフルマネージドな環境でCI/CDをやってみよう！AWS Cloud9からAWS Fargateへの継続的デプロイをご紹介」を聞きました

※写真は展示のAmazon Echoです。以下は、思ったことや気になったことを …

: AWS Database Migration Service(DMS)チュートリアル

公式ユーザーガイドのAWS Database Migration Service …

: ヤマムギ vol.9 (AWS)EC2からAWS CLIコマンドを実行してみようハンズオン手順

このブログは2020/5/5に開催しました、「ヤマムギ vol.9 (AWS)E …

: RDS ProxyをAurora MySQLで

Lambda関数をたくさん同時実行してMySQLにアクセスしても大丈夫なようにR …

: AWS Organizations EC2宣言型ポリシーを設定する

2024/12/1に発表されましたOrganizationsの宣言型ポリシーを設 …

: 新規アカウントでAWS Budgetsの設定をしました

新規で組織を作ってAWS Budgetsを久しぶりに設定しました。作成してすぐ …

PREV: AWS Lambda(Python)からAmazon Connectで電話を発信する
NEXT: AWS Certificate Manager証明書とAmazon Route 53でAmazon API GatewayのAPIのカスタムドメイン名前解決する

NEW POST

: Amazon Q Developer for CLIをmacOSにインストールしました

2025/3/26のAWS Expert Online for JAWSの「Am …

Google ColabでOpenAIを使おうとしてTypeError: Client.init() got an unexpected keyword argument ‘proxies’エラー

import os
from google.colab import userdata
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

1

2

3

4

5

6

import os

from google.colab import userdata

os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

とある書籍を参 …

: RocketChatの匿名登録時のtoo many requestsエラー対応

匿名ユーザー登録時のtoo many requestsエラー RocketCha …

: Amazon VPCのAmazonProvidedDNSとほかメモ

VPCユーザーガイドのAmazon DNS について理解するの記載内容について実 …

: Amazon SageMakerプロジェクトを使用してMLパイプラインを構築

SageMakerプロジェクトの作成 SageMaker Studioの左ナビゲ …

アーカイブ
アーカイブ