growing hard days.

Amazon CloudSearchにAWS Lambda(Python)からデータをアップロードする

2018/12/16

このブログはゆるっとアドベントカレンダー Advent Calendar 2018に参加しました。

Alexaスキルを作るにあたって全文検索できたほうがいいかなあと思いまして、実装してみました。
でも、全文検索だと戻る量が多くなってしまうので、DyanmoDBのソートキーを使って前方一致のほうが望ましいかと思い直しているところです。

せっかくやってみたので書き残しておきます。

構成はこちらの日次でCloudSearchにデータをアップロードしているところです。

目次

Amazon CloudSearch

ドメインを新規作成して、course_codeとcourse_nameという2つのフィールドを作りました。

AWS Lambda

IAMロールはもちろんCloudSearchへのアップロードが必要です。

import traceback, json, os, boto3
import logging.config

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

ENDPOINT = os.environ.get('ENDPOINT', '')


def lambda_handler(event, context):
    try:
        logger.info(event)
        domain = boto3.client(
            'cloudsearchdomain',
            endpoint_url=ENDPOINT
        )
        documents = []
        for record in event['Records']:
            if record['eventName'] == 'REMOVE':
                continue

            course_code = record['dynamodb']['NewImage']['course_code']['S']
            course_name = record['dynamodb']['NewImage']['course_name']['S']

            document = {
                'type': 'add',
                'id': course_code,
                'fields': {
                    'course_code': course_code,
                    'course_name': course_name
                }
            }

            documents.append(document)

        if len(documents) == 0:
            return

        response = domain.upload_documents(
            documents=json.dumps(documents),
            contentType='application/json'
        )

        logger.info(response)

    except:
        raise Exception(traceback.format_exc())

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

import traceback, json, os, boto3

import logging.config

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.INFO)

ENDPOINT = os.environ.get('ENDPOINT', '')

def lambda_handler(event, context):

try:

logger.info(event)

domain = boto3.client(

'cloudsearchdomain',

endpoint_url=ENDPOINT

)

documents = []

for record in event['Records']:

if record['eventName'] == 'REMOVE':

continue

course_code = record['dynamodb']['NewImage']['course_code']['S']

course_name = record['dynamodb']['NewImage']['course_name']['S']

document = {

'type': 'add',

'id': course_code,

'fields': {

'course_code': course_code,

'course_name': course_name

}

}

documents.append(document)

if len(documents) == 0:

return

response = domain.upload_documents(

documents=json.dumps(documents),

contentType='application/json'

)

logger.info(response)

except:

raise Exception(traceback.format_exc())

CloudSearchドメインのエンドポイントは環境変数に設定しています。
トリガーはDyanmoDBで新規のアイテムのみを対象にしています。
boto3.clientはcloudsearchdomainです。
documentsでCloudSearchへの操作をJsonで新規アイテムの数だけ配列にしています。
upload_documentsでcontentTypeを’application/json’にしてます。

これで、データが追加されて、全文検索できました！！

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

「AWS認定資格試験テキスト＆問題集　AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル改訂第2版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト AWS認定クラウドプラクティショナー改訂第3版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー」という本を書きました。

「AWS教科書 AWS認定デベロッパーアソシエイトテキスト＆問題集」という本を書きました。

「要点整理から攻略するAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト」という本を書きました。

「AWSではじめるLinux入門ガイド」という本を書きました。

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
質問はコメントかSNSなどからお気軽にどうぞ。
出来る限りなるべく答えます。

このブログの内容/発言の一切は個人の見解であり、所属する組織とは関係ありません。
このブログは経験したことなどの共有を目的としており、手順や結果などを保証するものではありません。
ご参考にされる際は、読者様自身のご判断にてご対応をお願いいたします。

また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

- AWS AWS, lambda, python

Tweet

関連記事

: CloudFormationドリフト検出

CloudFormationスタックのドリフト検出を確認しました。 CloudF …

: 2017年、このブログ(WordPress(Amazon EC2 + RDS))で対応してきたこと

Amazon Web Services Advent Calendar 2017 …

: 「Fin-JAWS 第14回 Fin人類育成計画」で話させていただきました！

「Fin-JAWS 第14回 Fin人類育成計画」で話させていただきました。久 …

: RDSのポイントインタイムリカバリをしました

WordPressで画像アップロードができなくなった(AWS WAFでブロックし …

: RDSスナップショットのS3エクスポート結果確認

RDSのスナップショットをS3へエクスポートが日本語マネジメントコンソールでもで …

: AWS LambdaでChrome HeadlessドライバをAWS Lambda Layersから使う

この記事はSelenium/Appium Advent Calendar 201 …

: Amazon Aurora Serverless 課金確認

Amazon Aurora Serverlessを使い始めてみましたの記事で書い …

: AWS WAFのマネージドルールを見てみました

Web ACLで[Add managed rule groups]を選択しました …

: EC2 Auto ScalingカスタムメトリクスのモニタリングにCloudWatch検索式が便利でした

EC2 Auto Scalingで起動したインスタンスのカスタムメトリクスこの …

: AWS Lambda Layersのアーカイブファイルをダウンロードする

Cloud9にLambda Layersをダウンロードしたかったので検索してみた …

PREV: ゼロからはじめるAlexaスキル開発(Alexa Dev Summit Tokyo 2018)に参加しました
NEXT: 持ち帰って欲しいもの