AWS Glueチュートリアル

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AWS Glueのマネジメントコンソールの左ペインの一番下にチュートリアルがあります。
やりましょう。
バージニア北部でやりました。

クローラの追加

チュートリアルの[クローラの追加]を選択すると、[クローラの追加]画面に遷移してメッセージがナビゲートしてくれます。
[次へ]を押下したら、[クローラの追加]ボタンが押下されて画面遷移しました。

クローラの名前に”Flights Data Crawler”と入力して[次へ]を押下しました。

次はクローラのソースタイプの指定で、Data storesかExisting catalog tablesから選べます。
チュートリアルではData storesを選択しました。

Repeat crawls of S3 data storesでは、Crawl all foldersかCrawl new folders onlyから選択できます。
Crawl all foldersを選択しました。

データストアの追加では、S3、JDBC、DynamoDB、DocumentDB、MongoDBから選択できます。
S3を選択しました。

インクルードパスに、チュートリアル用のパス
s3://crawler-public-us-east-1/flight/2016/csv
を入力しました(画面とは違います)。
[次へ]を押下しました。

次の「別のデータストアの追加」画面では、1つのクローラーで複数のデータストアをクロールすることができるようです。
チュートリアルでは[いいえ]を選択しました。

次の「IAMロールの選択」では、新規のIAMロール作成を選択して、DefaultRoleと入力しました。
これでAWSGlueServiceRole-DefaultRoleというIAMロールが作成されます。

スケジュール設定で、周期的なスケジュールが設定できます。
オンデマンドにしました。

「クローラーの出力設定」では、flights-dbデータベースを追加しました。

プレフィックスにflightsと入力しました。

これで完了です。

Flights Data Crawlerを選択して、[クローラの実行]を押下しました。

テーブルの確認

flightscsvテーブルが作成されています。

S3のCSVを読み取ってクローラが自動でスキーマを作成したのですね。

他に詳細情報の確認などを行いました。

ジョブの追加

次に[ジョブの追加]を選択しました。
元のS3バケットのCSVをParquetに変換してくれるそうです。

ジョブの名前、IAMロール、生成されるスクリプトの保存先などを指定しました。

Parquet形式を指定して、出力先にS3バケットを指定しました。

マッピングが表示されました。

スクリプトエディタになりましたので、[ジョブの実行]を押下しました。

指定したS3バケットにParquetファイルが生成されていました。

オブジェクトアクションのS3 Selectで確認したら、Parquetで認識されてました。
CSV出力で確認してみます。

ちゃんとデータを確認できました。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

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@yamamanx

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
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