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Python SQLAlchemy MySQLでcase文を使う

2017/09/30

PythohのORMライブラリSQLAlchemyでMySQLのテーブルSelectでcase文を使う方法です。
毎回忘れてリファレンスを見るので備忘録です。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.sql.schema import Column
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.dialects.mysql.base import (
    VARCHAR,
    INTEGER,
    BIGINT
)
from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.sql.expression import case, and_, or_


class Employee(Base):
    __tablename__ = 'employee'

    employee_id = Column(BIGINT(unsigned=True), primary_key=True, nullable=True)
    name = Column(VARCHAR(length=45), nullable=False)
    prefecture = Column(VARCHAR(length=45), nullable=False)


url = 'mysql+pymysql://username:password@db_host/db_name?charset=utf8'
engine = create_engine(url,echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

employee_tbl = Employee

result =session.query(
    func.sum(
        case([employee_tbl.prefecture == 'tokyo',1],else_=0)
    ).label('tokyo_count'),
    func.sum(
        case(
            [or_((employee_tbl.status == u'osaka'),(log_tbl.status == u'kyoto')), 1],
            else_=0
        )
    ).label('kansai_count')
).first()

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from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy.sql.schema import Column

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.dialects.mysql.base import (

VARCHAR,

INTEGER,

BIGINT

)

from sqlalchemy import func

from sqlalchemy.sql.expression import case, and_, or_

class Employee(Base):

__tablename__ = 'employee'

employee_id = Column(BIGINT(unsigned=True), primary_key=True, nullable=True)

name = Column(VARCHAR(length=45), nullable=False)

prefecture = Column(VARCHAR(length=45), nullable=False)

url = 'mysql+pymysql://username:password@db_host/db_name?charset=utf8'

engine = create_engine(url,echo=True)

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

employee_tbl = Employee

result =session.query(

func.sum(

case([employee_tbl.prefecture == 'tokyo',1],else_=0)

).label('tokyo_count'),

func.sum(

case(

[or_((employee_tbl.status == u'osaka'),(log_tbl.status == u'kyoto')), 1],

else_=0

)

).label('kansai_count')

).first()

上記の例ではtokyoの人数とosaka , kyotoの人数をそれぞれカウントしています。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

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また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

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