growing hard days.

S3に置いたMP3ファイルをTwilioから電話再生する(AWS Lambda Python)

2017/05/07

Google Calendar Twilio ReminderのTwilioを使って電話をかける部分の説明です。

目次

AWS Lambdaの環境変数

変数名	設定値
TWILIO_ACCOUNT_SID	TwilioのアカウントSID
TWILIO_AUTH_TOKEN	Twilioのトークン
TWILIO_FROM_NUMBER	Twilioの発信元電話番号

TWILIO_ACCOUNT_SID

TwilioのコンソールのACCOUN SIDです。

TWILIO_AUTH_TOKEN

TwilioのコンソールのAUTH TOKENです。
目のアイコンをクリックすると表示されます。

TWILIO_FROM_NUMBER

Twilioで購入した電話番号を設定します。

例えば、
050-1234-5678
であれば、
+815012345678
と設定します。

ソースコード説明

# coding:utf-8

from twilio.twiml.voice_response import VoiceResponse
from twilio.rest import Client
import logging
import os
import sys
import traceback

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

class TwilioCalendar(object):

    def __init__(self):
        self.account_sid = os.environ['TWILIO_ACCOUNT_SID']
        self.auth_token = os.environ['TWILIO_AUTH_TOKEN']
        self.from_number = os.environ['TWILIO_FROM_NUMBER']

    def get_twiml(self,entry_url):
        resp = VoiceResponse()
        resp.play(entry_url)

        return str(resp)

    def make_call(self,to_number,twiml_url):
        try:
            client = Client(self.account_sid, self.auth_token)
            call = client.api.account.calls.create(
                to = to_number,
                from_= self.from_number,
                url = twiml_url,
                method= 'GET'
            )

            return call.sid

        except Exception as e:
            logger.error(traceback.format_exc(sys.exc_info()[2]))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

# coding:utf-8

from twilio.twiml.voice_response import VoiceResponse

from twilio.rest import Client

import logging

import os

import sys

import traceback

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.INFO)

class TwilioCalendar(object):

def __init__(self):

self.account_sid = os.environ['TWILIO_ACCOUNT_SID']

self.auth_token = os.environ['TWILIO_AUTH_TOKEN']

self.from_number = os.environ['TWILIO_FROM_NUMBER']

def get_twiml(self,entry_url):

resp = VoiceResponse()

resp.play(entry_url)

return str(resp)

def make_call(self,to_number,twiml_url):

try:

client = Client(self.account_sid, self.auth_token)

call = client.api.account.calls.create(

to = to_number,

from_= self.from_number,

url = twiml_url,

method= 'GET'

)

return call.sid

except Exception as e:

logger.error(traceback.format_exc(sys.exc_info()[2]))

get_twiml

S3に置いたMP3ファイルのURLを引数に再生するTwimlを生成します。
twilioライブラリのVoiceResponseクラスを使用しています。

make_call

引数のto_numberに電話をかけています。
urlにS3に置いたTwimlファイルを指定しています。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

「AWS認定資格試験テキスト＆問題集　AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル改訂第2版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト AWS認定クラウドプラクティショナー改訂第3版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー」という本を書きました。

「ポケットスタディ AWS認定デベロッパーアソシエイト［DVA-C02対応］」という本を書きました。

「要点整理から攻略するAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト」という本を書きました。

「AWSではじめるLinux入門ガイド」という本を書きました。

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
質問はコメントかSNSなどからお気軽にどうぞ。
出来る限りなるべく答えます。

このブログの内容/発言の一切は個人の見解であり、所属する組織とは関係ありません。
このブログは経験したことなどの共有を目的としており、手順や結果などを保証するものではありません。
ご参考にされる際は、読者様自身のご判断にてご対応をお願いいたします。

また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

- AWS AWS, lambda, python, Twilio

Tweet

関連記事

: EC2にSystems MangerからCloudWatchエージェントをインストール

CloudWatchエージェント EC2の標準メトリクスでは収集できないメモリの …

: リザーブドインスタンスはじめました

このブログも2014年9月にはじめたので、もうすぐ3年。 1件~17件とばらつき …

: 百聞は一見にしかず！AWSセルフペースラボの無料ラボ！

※2019年5月12日現在に試してみた記録です。 AWSセルフペースラボとは A …

: Amazon SNSサブスクリプションフィルターで優先度別のSQSキューにサブスクライブする

EC2のコンシューマーアプリケーションは優先度の高いキューのメッセージを先に処理 …

: EC2 セッションマネージャにEC2インスタンスの一覧から接続できるようになりました

EC2に接続する時に、どうしてもSSHクライアントから接続しないといけない場合を …

: macOSにAWS Schema Conversion Toolをインストール

環境 macOS BigSur バージョン11.5(20G71) MacBook …

: AWS LambdaでS3 Select

RDSスナップショットをS3にエクスポートした、Parquetフォーマットのデー …

: EC2 Instance Connect エンドポイントの作成

このブログのSystems Managerは機能としてセッションマネージャーしか …

: 「X-Tech JAWS 【第2回】~9割のX-Techと1割の優しさで切り拓く未来~」に行ってきました

「X-Tech JAWS 【第2回】~9割のX-Techと1割の優しさで切り拓く …

: Backlogの実績工数をAmazon QuickSightでの可視化 – 仕組み編

Backlogの実績工数をAmazon QuickSightで可視化してわかった …

PREV: テキストをAmazon PollyでMP3に変換してS3に格納(AWS Lambda Python)
NEXT: 第17回人工知能研究会「今後のDeepLearning技術の発展とビジネス応用」に行ってきました