Amazon SageMaker AIのクイックセットアップ

Amazon SageMaker AI のクイックセットアップを使用するに記載のとおり、シングルユーザー向けの高速セットアップをしました。

Amazon SageMaker AI

2024年12月よりこれまでのMLモデルの構築、トレーニング、デプロイを役割としていたAmazon SageMakerはSageMaker AIになりました。
Amazon SageMakerはデータ、分析、AIの統合基盤としてUnified Studioを中心としたサービスになりました。

シングルユーザー向けの高速セットアップ

マネジメントコンソールでAmazon SageMaker AIにアクセスして、[管理者設定]-[ドメイン]-[ドメインを作成]ボタンをクリックしました。

シングルユーザー向けの設定(クイックセットアップ)を選択して、[設定]ボタンをクリックしました。

作成が開始されました。
ドメインのステータスはPendingです。

5分で作成が完了してIn Serviceになりました。
ドメインにユーザープロフィルができていました。

EFSファイルシステムも自動で作成されていました。

SageMaker Studioを開く

[Application and IDEs]-[Studio]を選択して、ユーザープロファイルが選択されているので、そのまま[Studioを開く]ボタンをクリックしました。

SageMaker Studioにアクセスできました。

アイドルシャットダウンの設定

ドメインの[アプリケーション設定]タブで、JupyterLabとCode Editorそれぞれアイドルシャットダウンを有効にしました。
デフォルトの10080分(1週間)にしました。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

「AWS認定資格試験テキスト＆問題集　AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル 改訂第2版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト AWS認定クラウドプラクティショナー 改訂第3版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー」という本を書きました。

「ポケットスタディ AWS認定 デベロッパーアソシエイト ［DVA-C02対応］ 」という本を書きました。

「要点整理から攻略するAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト」という本を書きました。

「AWSではじめるLinux入門ガイド」という本を書きました。

@yamamanx

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
質問はコメントかSNSなどからお気軽にどうぞ。
出来る限りなるべく答えます。

このブログの内容/発言の一切は個人の見解であり、所属する組織とは関係ありません。
このブログは経験したことなどの共有を目的としており、手順や結果などを保証するものではありません。
ご参考にされる際は、読者様自身のご判断にてご対応をお願いいたします。

また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。