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DynamoDB IAMポリシーで特定属性だけを許可する

2021/01/11 2021/01/11

検証記録です。

目次

対象テーブル

書籍のサンプルで作ったこちらです。
所属バンドの楽曲配信記録を蓄積するイメージのテーブルです。

IAMポリシー

IAMポリシーはユーザーガイドAmazon DynamoDB: 特定の列へのアクセスの許可を参考に、スキャンだけ許可した次のポリシーにしました。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "dynamodb:Scan"
            ],
            "Resource": "arn:aws:dynamodb:us-east-1:123456789012:table/SongsRevenue",
            "Condition": {
                "ForAllValues:StringEquals": {
                    "dynamodb:Attributes": [
                        "ISRC",
                        "RevenueId",
                        "Month"
                    ]
                },
                "StringEqualsIfExists": {"dynamodb:Select": "SPECIFIC_ATTRIBUTES"}
            }
        }
    ]
}

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{

"Version": "2012-10-17",

"Statement": [

{

"Effect": "Allow",

"Action": [

"dynamodb:Scan"

],

"Resource": "arn:aws:dynamodb:us-east-1:123456789012:table/SongsRevenue",

"Condition": {

"ForAllValues:StringEquals": {

"dynamodb:Attributes": [

"ISRC",

"RevenueId",

"Month"

]

},

"StringEqualsIfExists": {"dynamodb:Select": "SPECIFIC_ATTRIBUTES"}

}

}

]

}

属性で、ISRC, RevenueId, Monthのみ許可しています。

実行

IAMユーザーには、AWS管理ポリシーAWSCloudShellFullAccessをアタッチして、CloudShellを使えるようにしました。
CloudShellでPython3からboto3を使います。

$ python3

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$ python3

import boto3
table = boto3.resource('dynamodb').Table('SongsRevenue')
table.scan(
    ProjectionExpression='ISRC, RevenueId, #M',
    ExpressionAttributeNames={
       '#M': 'Month'
    }
)

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import boto3

table = boto3.resource('dynamodb').Table('SongsRevenue')

table.scan(

ProjectionExpression='ISRC, RevenueId, #M',

ExpressionAttributeNames={

'#M': 'Month'

}

)

ProjectionExpressionで属性を指定して実行したら、結果が表示されました。

table.scan()

1 2	table.scan()

ProjectionExpressionなしで実行すると、「is not authorized to perform: dynamodb:Scan」になりました。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

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また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

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from google.colab import userdata
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

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import os

from google.colab import userdata

os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

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