Feedlyのフィードを自動でSlackへ投稿する(AWS Lambda , Amazon DynamoDB)

2017/09/30

やりたいこと

Feedlyで共有したいフィードに特定のタグを付けます。
特定のタグがついたフィードは自動的にSlackへ投稿されます。

実現方法

FeedlyのAPIを使ってダイレクトでSlackへ投稿すればいいのですが、単純にそれをすると投稿が重複する可能性があるので、間にAmazon DynamoDBを挟みました。

(1) 5分ごとにAmazon CloudWatchスケジュールで実行されるLambdaが過去30分にFeedlyで特定のタグがつけられたフィードを取得して、Amazon DynamoDBに格納します。

(2) Amazon DynamoDBのストリームにより実行されたLambdaがレコードを受け取って、Slackへ投稿します。

パーティションキーをFeedlyのfeed_idにすることで同じフィードがDynamoDBに格納されないようにしました。

この方法だと、RSSリーダーを変更するときや増やすときは、(1)の機能だけ変更するか追加するかでいいので変化を考えやすいと思いました。

動作

例えばスマートフォンアプリのFeedlyでフィードに特定のタグを付けると、

5分間隔ぐらいでSlackに投稿されます。

ソースコード

Python 3.6.1

ソースコードはGitHubにあります。

2つのディレクトリにLambda_Functionをそれぞれ入れているので、ご利用される場合はそれぞれでzipを作成して、Lambda関数を設定してください。

feedly_to_dynamo

Feedlyで特定のタグがつけられたフィードを取得して、Amazon DynamoDBに格納します。

環境変数

FEEDLY_URL : FeedlyのAPI URLです。
FEEDLY_TOKEN : Feedlyのトークンです。
DYNAMO_TABLE : Amazon Dynamodbのテーブル名
INTERVAL_MINUTE : 何分前に登録されたフィードから取得するか、指定しない場合は7日前から取得します。
FEED_COUNT : 取得するフィードの最大数を指定。指定しない場合は100。
ERROR_SLACK_URL : エラー発生時に通知したいSlackのWebhook Incoming URL
ERROR_SLACK_CHANNEL : エラー発生時に通知したいSlackのチャンネル
LOG_LEVEL : ログレベル。指定しない場合はERROR。

FeedlyのAPI URLの例

https://cloud.feedly.com/v3/streams/contents?streamId=user/userid/tag/tagname
詳しくはFeedlyのAPIのドキュメントを見てください。

Feedlyのトークン

FeedlyのAPIのドキュメント Developer Access Token内のStart hereリンクから取得してください。

コード抜粋 Feed取得

unix_time = int(time.mktime(interval_time.timetuple())) * 1000
headers = {'Authorization': feedly_token}

response_stream = requests.get(
    '{url}&count={count}&newerThan={time}'.format(
        url=feedly_url,
        count=feed_count,
        time=unix_time
    ),
    headers=headers
)
stream_data = json.loads(response_stream.text)

stream_datas = stream_data['items']

unix_time = int(time.mktime(interval_time.timetuple())) * 1000

headers = {'Authorization': feedly_token}

response_stream = requests.get(

'{url}&count={count}&newerThan={time}'.format(

url=feedly_url,

count=feed_count,

time=unix_time

headers=headers

)

stream_data = json.loads(response_stream.text)

stream_datas = stream_data['items']

コード抜粋 DynamoDB格納

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table(table_name)

for stream in stream_datas:
　　　　item = {
        'id': stream['id'],
        'url': stream['alternate'][0]['href'],
        'title': stream['title'],
        'origin': stream['origin']['title']
　　　　}
　　　　if 'summary' in stream:
        item['summary'] = stream['summary']['content']

　　　　response = table.put_item(
        Item=item
　　　　)

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

table = dynamodb.Table(table_name)

for stream in stream_datas:

　　　　item = {

'id': stream['id'],

'url': stream['alternate'][0]['href'],

'title': stream['title'],

'origin': stream['origin']['title']

　　　　}

　　　　if 'summary' in stream:

item['summary'] = stream['summary']['content']

　　　　response = table.put_item(

Item=item

　　　　)

dynamo_to_slack

Amazon DynamoDBのストリームにより実行されたLambdaがレコードを受け取って、Slackへ投稿します。

環境変数

SLACK_URL : 投稿先のSLACKのWebhook Incoming URL
SLACK_CHANNEL : 投稿先のSlackのチャンネル
ERROR_SLACK_URL : エラー発生時に通知したいSlackのWebhook Incoming URL
ERROR_SLACK_CHANNEL : エラー発生時に通知したいSlackのチャンネル
LOG_LEVEL : ログレベル。指定しない場合はERROR。

コード抜粋

feed = record['dynamodb']['NewImage']
url = feed['url']['S']
title = feed['title']['S']
origin = feed['origin']['S']

if 'summary' in feed:
    summary = feed['summary']['S'][0:100] + '....'
else:
    summary = ''

requests.post(
    slack_url,
    json.dumps(
        {
            'channel': slack_channel,
            'attachments':[
                {
                    'author_name': origin,
                    'title': title,
                    'title_link': url,
                    'text': summary
                }
            ]
        }
    )
)

feed = record['dynamodb']['NewImage']

url = feed['url']['S']

title = feed['title']['S']

origin = feed['origin']['S']

if 'summary' in feed:

summary = feed['summary']['S'][0:100] + '....'

else:

summary = ''

requests.post(

slack_url,

json.dumps(

{

'channel': slack_channel,

'attachments':[

{

'author_name': origin,

'title': title,

'title_link': url,

'text': summary

}

]

}

)

DynamoDBの設定

パーティションキー : id

トリガー

トリガーにLambda関数を指定します。

参考 DynamoDB ストリームイベント

{
  'Records': [
    {
      'eventID': '43dbcc14d38293df8c0112d99f3f82ad',
      'eventName': 'INSERT',
      'eventVersion': '1.1',
      'eventSource': 'aws:dynamodb',
      'awsRegion': 'ap-northeast-1',
      'dynamodb': {
        'ApproximateCreationDateTime': 1506497160.0,
        'Keys': {
          'id': {
            'S': 'ErsO8+IlENj7fuWSmTbhEXLAVFekPDwIC2AoBs6/hf0=_15e9f3c95d3:3080da7:4cab23bc'
          }
        },
        'NewImage': {
          'to_slack': {
            'N': '0'
          },
          'id': {
            'S': 'ErsO8+IlENj7fuWSmTbhEXLAVFekPDwIC2AoBs6/hf0=_15e9f3c95d3:3080da7:4cab23bc'
          },
          'url': {
            'S': 'http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/arrange-cflogs-for-athena-by-lambda/'
          }
        },
        'SequenceNumber': '108500000000004255644569',
        'SizeBytes': 234,
        'StreamViewType': 'NEW_AND_OLD_IMAGES'
      },
      'eventSourceARN': 'arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:123456789012:table/table/stream/2017-09-27T07:00:53.136'
    },
    {
      'eventID': 'f9870907827c1a85c1ec00ee6129daf2',
      'eventName': 'INSERT',
      'eventVersion': '1.1',
      'eventSource': 'aws:dynamodb',
      'awsRegion': 'ap-northeast-1',
      'dynamodb': {
        'ApproximateCreationDateTime': 1506497160.0,
        'Keys': {
          'id': {
            'S': '+7yK2Kk1L25t94+pJoYpyyIvh8n5WvWLazJZb65JPpE=_15eab221e48:c66f83:c84bd0de'
          }
        },
        'NewImage': {
          'to_slack': {
            'N': '0'
          },
          'id': {
            'S': '+7yK2Kk1L25t94+pJoYpyyIvh8n5WvWLazJZb65JPpE=_15eab221e48:c66f83:c84bd0de'
          },
          'url': {
            'S': 'https://aws.amazon.com/blogs/big-data/query-and-visualize-aws-cost-and-usage-data-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight/'
          }
        },
        'SequenceNumber': '108600000000004255644570',
        'SizeBytes': 284,
        'StreamViewType': 'NEW_AND_OLD_IMAGES'
      },
      'eventSourceARN': 'arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:123456789012:table/table/stream/2017-09-27T07:00:53.136'
    }
  ]
}

{

'Records': [

{

'eventID': '43dbcc14d38293df8c0112d99f3f82ad',

'eventName': 'INSERT',

'eventVersion': '1.1',

'eventSource': 'aws:dynamodb',

'awsRegion': 'ap-northeast-1',

'dynamodb': {

'ApproximateCreationDateTime': 1506497160.0,

'Keys': {

'id': {

'S': 'ErsO8+IlENj7fuWSmTbhEXLAVFekPDwIC2AoBs6/hf0=_15e9f3c95d3:3080da7:4cab23bc'

}

'NewImage': {

'to_slack': {

'N': '0'

'id': {

'S': 'ErsO8+IlENj7fuWSmTbhEXLAVFekPDwIC2AoBs6/hf0=_15e9f3c95d3:3080da7:4cab23bc'

'url': {

'S': 'http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/arrange-cflogs-for-athena-by-lambda/'

}

'SequenceNumber': '108500000000004255644569',

'SizeBytes': 234,

'StreamViewType': 'NEW_AND_OLD_IMAGES'

'eventSourceARN': 'arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:123456789012:table/table/stream/2017-09-27T07:00:53.136'

{

'eventID': 'f9870907827c1a85c1ec00ee6129daf2',

'eventName': 'INSERT',

'eventVersion': '1.1',

'eventSource': 'aws:dynamodb',

'awsRegion': 'ap-northeast-1',

'dynamodb': {

'ApproximateCreationDateTime': 1506497160.0,

'Keys': {

'id': {

'S': '+7yK2Kk1L25t94+pJoYpyyIvh8n5WvWLazJZb65JPpE=_15eab221e48:c66f83:c84bd0de'

}

'NewImage': {

'to_slack': {

'N': '0'

'id': {

'S': '+7yK2Kk1L25t94+pJoYpyyIvh8n5WvWLazJZb65JPpE=_15eab221e48:c66f83:c84bd0de'

'url': {

'S': 'https://aws.amazon.com/blogs/big-data/query-and-visualize-aws-cost-and-usage-data-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight/'

}

'SequenceNumber': '108600000000004255644570',

'SizeBytes': 284,

'StreamViewType': 'NEW_AND_OLD_IMAGES'

'eventSourceARN': 'arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:123456789012:table/table/stream/2017-09-27T07:00:53.136'

}

]

}

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

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Feedlyのフィードを自動でSlackへ投稿する(AWS Lambda , Amazon DynamoDB)

やりたいこと

実現方法

動作

ソースコード

feedly_to_dynamo

環境変数

FeedlyのAPI URLの例

Feedlyのトークン

コード抜粋 Feed取得

コード抜粋 DynamoDB格納

dynamo_to_slack

環境変数

コード抜粋

DynamoDBの設定

トリガー

参考 DynamoDB ストリーム イベント

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