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「Rによる機械学習」に参加しました

   

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異業種データサイエンス研究会を主宰されている井伊さんが開催された「Rによる機械学習」に参加しました

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今日の勉強会では以下のテーマを扱われるそうです。

  • Rによる機械学習の基礎
  • Caret による分類・回帰問題
  • EDA、特徴量エンジニアリング他

使用される環境はJupyterでした。
JupyterってiPython Notebookが拡張したと思ってましたので、Pythonだけかと完全に思い込んでました。
RもJuliaも使えると。
なんだったら、Julia, Python, RだからJupyterなんですって。
へーへーへーへー。でした。

今回も共有画面で実行しながら解説されています。
使用したソースコードの販売は終わってからようですね。
まだ案内ないですね。

これ、手元で実行しながら解説が聞けるとありがたいですね。

販売されるということですので、コードや内容については今回も書かないようにします。

そもそもRに触れることが初めてなので、解説を聞いてててもなーんとなくしかわかりませんでしたがRってこんな感じなんだっていうのは知れたのでよかったです。

そのぶん、参加者の方のチャットのコメントが興味が持てました。

「Pythonだとpandasなど大きなパッケージに機能を寄せてく感じですが、Rの場合、data.frameが言語自体にあるためか小さなパッケージを沢山って感じの文化の差はありますね。」

そうなのですね。
それだけ聞くと、なんだか、Rの方が軽量で良さそうなんじゃないかと思いました。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

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