「【第２回】データ分析勉強会（尼崎Pythonの会#1）」に行ってきました

「【第２回】データ分析勉強会（尼崎Pythonの会#1）」に行ってきました。
略して「尼パイ」らしいです。

今回はキーワードをただただメモしてます。

データ分析ライブラリ入門

Numpy

• 化学計算の基板パッケージ
• 多次元配列オブジェクト
• 行列計算
• フーリエ変換
• 乱数生成

Scipy

• 数値積分
• 微分方程式ソルバ
• 関数の最適化
• 球根アルゴリズム

pandas

• データ構造のための関数
• データフレームにさらに機能追加
• 表計算ソフトやRDBの柔軟なデータ操作能力
• ソートは最強

DataFrame

describe()

相関

corr()

相関係数行列

argmax()

最大行

max()

最大値

iloc

引数の数字のデータを探す

plot.scatter

散布図を描画
x軸列番号とy軸」列番号を引数に指定

※pandas の新しいバージョンではplotの種類はkind引数で指定する
plot(kind=’scatter’)

matplotlib

• ヒートマップ
• 散布図

Pythonで画像処理

• PIL
• Open CV

画像に空間フィルター処理を施すにはPILを使えばすぐ出来る。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

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「AWS認定資格試験テキスト AWS認定クラウドプラクティショナー 改訂第3版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー」という本を書きました。

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@yamamanx

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
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