API GatewayのAPIエンドポイントタイプリージョンとエッジ最適化の違いを確認

2024/03/05

API GatewayのAPIエンドポイントタイプにはリージョンとエッジ最適化とプライベートがあります。
リージョンはAPI Gatewayで作成したステージエンドポイントへアクセスするとリージョンへ直接リクエストしている。
エッジ最適化はエッジロケーションを介してリクエストするので、AWSグローバルネットワークが使用されてネットワークの最適化メリットがある。
頭ではわかっていても目に見える何かで確認したかったので、レスポンスヘッダーを確認してみました。

エッジ最適化REST APIを作成

Amazon API Gatewayでモックを作るで作成したAPIをクローンしてエッジ最適化APIを作成しました。

API Gatewayの作成時にREST APIの[構築]を選択して、[既存のAPIのクローンを作成]を選択しました。
ソースAPIにもともと作っていたモックAPIを選択して、APIエンドポイントタイプでエッジ最適化を選択しました。
[APIを作成]ボタンから作成して、その後はデプロイしました。

確認

ChromeのDevTools(Chromeウインドウ上で右クリック-[検証])のNetworkタブを表示したまま画面を更新して、コンテンツをクリックして、HeadersのResponse Headersを確認しました。

エンドポイントタイプがエッジ最適化の場合

X-Amz-Cf-Id、X-Amz-Cf-Pop、X-CacheといったCloudFrontから配信されているときと同様の項目があります。
HKGなので香港あたりのエッジロケーションでしょうか。
エッジロケーション経由でリクエストが送信されていることがわかります。

エンドポイントタイプがリージョンの場合

X-Amz-Cf-Id、X-Amz-Cf-Pop、X-Cacheなどはなくリージョンに直接リクエストが送信されているようです。

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

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@yamamanx

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Google ColabでOpenAIを使おうとしてTypeError: Client.init() got an unexpected keyword argument ‘proxies’エラー

import os
from google.colab import userdata
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

import os

from google.colab import userdata

os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

とある書籍を参 …

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結論から。マネジメントコンソールをブラウザでリフレッシュしました。それで新し …

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エッジ最適化REST APIを作成

確認

エンドポイントタイプがエッジ最適化の場合

エンドポイントタイプがリージョンの場合

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