IPython Notebookで梅田のラーメン屋さんの統計情報を抽出するというハンズオンに行ってきました

2016/01/23 2016/09/18

IPython Notebookで梅田のラーメン屋さんの情報をWebスクレイピングして抽出して統計情報にするというハンズオンに行ってきました。

環境構築はLinux Mint 17 MATE 64bit にIPython Notebookをインストールするをご参照ください。
※Mac、Windowsでの環境はWeb検索でお願いいたします。。。。。

ハンズオン本編

Webスクレイピングに必要なライブラリをインポートします

import scrapelib
from bs4 import BeautifulSoup

import scrapelib

from bs4 import BeautifulSoup

お店ごとの要素を配列にします

URLを見れば丸わかりですがとあるサイトから情報をとっています

s = scrapelib.Scraper(requests_per_minute=10)
r = s.get('http://tabelog.com/osaka/A2701/A270101/rstLst/ramen/')
soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
omises = soup.find_all("li", class_="js-cassette js-rstlst-cassete list-rst is-blocklink js-bookmark")

s = scrapelib.Scraper(requests_per_minute=10)

r = s.get('http://tabelog.com/osaka/A2701/A270101/rstLst/ramen/')

soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")

omises = soup.find_all("li", class_="js-cassette js-rstlst-cassete list-rst is-blocklink js-bookmark")

お店情報の要素配列をループして欲しい情報だけの配列にします

for omise in omises:
    omise_tsuika = {}
    namae = omise.find("a", class_="list-rst__rst-name-target js-click-rdlog")
    omise_tsuika["name"] = namae.string
    point_strong = omise.find_all("span", class_="list-rst__rating-val tb-rating__val tb-rating__val--strong")
    if len(point_strong) > 0:
        if(point_strong[0].string != "-"): 
            omise_tsuika["point_gokei"] = float(point_strong[0].string)
    comment = omise.find("em",class_="list-rst__rvw-count-num")
    if(comment.string != "-"):
                              omise_tsuika["comment"] = int(comment.string)
    data.append(omise_tsuika)

for omise in omises:

omise_tsuika = {}

namae = omise.find("a", class_="list-rst__rst-name-target js-click-rdlog")

omise_tsuika["name"] = namae.string

point_strong = omise.find_all("span", class_="list-rst__rating-val tb-rating__val tb-rating__val--strong")

if len(point_strong) > 0:

if(point_strong[0].string != "-"):

omise_tsuika["point_gokei"] = float(point_strong[0].string)

comment = omise.find("em",class_="list-rst__rvw-count-num")

if(comment.string != "-"):

omise_tsuika["comment"] = int(comment.string)

data.append(omise_tsuika)

データ配列を見てみます

print(data)

1 2	print(data)

こんなデータが取れました。

comment : コメント数
name : 店名
point_gokei : 評価点

Screenshot-DataSicenceStudy01-2

統計分析に必要なライブラリをインポートします

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from pandas import Series,DataFrame

import pandas as pd

データフレームを作成します

df = DataFrame(data,
              columns=['name',
                      'point_gokei','comment'])

df = DataFrame(data,

columns=['name',

'point_gokei','comment'])

要約統計量を計算します

df.describe()

1 2	df.describe()

Screenshot-DataSicenceStudy01-3

相関係数を計算します

df.point_gokei.corr(df.comment)

1 2	df.point_gokei.corr(df.comment)

0.54091975491834943

散布図を出力します

plt.scatter(df.comment,df.point_gokei)

1 2	plt.scatter(df.comment,df.point_gokei)

Screenshot-DataSicenceStudy01 -4

面白い！

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

「AWS認定資格試験テキスト＆問題集　AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル改訂第2版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト AWS認定クラウドプラクティショナー改訂第3版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー」という本を書きました。

「ポケットスタディ AWS認定デベロッパーアソシエイト［DVA-C02対応］」という本を書きました。

「要点整理から攻略するAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト」という本を書きました。

「AWSではじめるLinux入門ガイド」という本を書きました。

@yamamanx

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
質問はコメントかSNSなどからお気軽にどうぞ。
出来る限りなるべく答えます。

このブログの内容/発言の一切は個人の見解であり、所属する組織とは関係ありません。
このブログは経験したことなどの共有を目的としており、手順や結果などを保証するものではありません。
ご参考にされる際は、読者様自身のご判断にてご対応をお願いいたします。

また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

- Python, study data, python

: 「JAWS-UG IoT専門支部『re:Invent 2020を味見する会』」に参加しました

本職のMTGで参加遅れちゃいましたので途中からのメモです。運営のみなさん、発表 …

: 再会の日 ~re:Union 2018 Osaka by JAWS-UG~

8/5は大阪でre:Unionでした。「再会」と名うったこのイベントは、6月に …

: JAWS DAYS 2021の思い出(配信とランニング)

JAWS DAYS 2021前夜前日は移動があったので、前夜祭をモバイルで見聞 …

: 「MasterCloud-Alexa makes the world a better place-」で登壇しました

クラウド全体を扱う勉強会MasterCloudのAlexaの会で登壇してきました …

: 「自ら修羅の道を作り、修羅場を楽しみ、自内外に変化を起こし続ける」(『ソフトウェアファースト』読書感想)

「ソフトウェア・ファーストあらゆるビジネスを一変させる最強戦略」を読みました。 …

: サバワさんとAlexa(Alexa Day 2019でのブログ)

ランチタイムセッション2本目はサーバーワークスさん。以下は、気になったことのメ …

: 「X-Tech JAWS 【第2回】~9割のX-Techと1割の優しさで切り拓く未来~」に行ってきました

「X-Tech JAWS 【第2回】~9割のX-Techと1割の優しさで切り拓く …

: JAWS DAYS 2018で初めてのランチタイムセッションをやってみました

日本のAWSユーザーグループはJAWS-UGと言います。 JAWS-UGでは年に …

: 「kintone Café 大阪 Vol.15 〜kintone Night Café 2017 〜」でLTしてきました

「kintone Café 大阪 Vol.15 〜kintone Night C …

: Java SE 7 Silver対策勉強をしながらメモ 2015/2/11

練習問題4日目。とりあえずひと通り終了。 317問中288問正解、90.85% …

PREV: Linux Mint 17 MATE 64bit にTensorFlowをインストールする
NEXT: PentahoでMySQLテーブルデータソースを作成しようとした時のエラー対応