IPython Notebookで梅田のラーメン屋さんの統計情報を抽出するというハンズオンに行ってきました

2016/01/23 2016/09/18

IPython Notebookで梅田のラーメン屋さんの情報をWebスクレイピングして抽出して統計情報にするというハンズオンに行ってきました。

環境構築はLinux Mint 17 MATE 64bit にIPython Notebookをインストールするをご参照ください。
※Mac、Windowsでの環境はWeb検索でお願いいたします。。。。。

ハンズオン本編

Webスクレイピングに必要なライブラリをインポートします

import scrapelib
from bs4 import BeautifulSoup

import scrapelib

from bs4 import BeautifulSoup

お店ごとの要素を配列にします

URLを見れば丸わかりですがとあるサイトから情報をとっています

s = scrapelib.Scraper(requests_per_minute=10)
r = s.get('http://tabelog.com/osaka/A2701/A270101/rstLst/ramen/')
soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
omises = soup.find_all("li", class_="js-cassette js-rstlst-cassete list-rst is-blocklink js-bookmark")

s = scrapelib.Scraper(requests_per_minute=10)

r = s.get('http://tabelog.com/osaka/A2701/A270101/rstLst/ramen/')

soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")

omises = soup.find_all("li", class_="js-cassette js-rstlst-cassete list-rst is-blocklink js-bookmark")

お店情報の要素配列をループして欲しい情報だけの配列にします

for omise in omises:
    omise_tsuika = {}
    namae = omise.find("a", class_="list-rst__rst-name-target js-click-rdlog")
    omise_tsuika["name"] = namae.string
    point_strong = omise.find_all("span", class_="list-rst__rating-val tb-rating__val tb-rating__val--strong")
    if len(point_strong) > 0:
        if(point_strong[0].string != "-"): 
            omise_tsuika["point_gokei"] = float(point_strong[0].string)
    comment = omise.find("em",class_="list-rst__rvw-count-num")
    if(comment.string != "-"):
                              omise_tsuika["comment"] = int(comment.string)
    data.append(omise_tsuika)

for omise in omises:

omise_tsuika = {}

namae = omise.find("a", class_="list-rst__rst-name-target js-click-rdlog")

omise_tsuika["name"] = namae.string

point_strong = omise.find_all("span", class_="list-rst__rating-val tb-rating__val tb-rating__val--strong")

if len(point_strong) > 0:

if(point_strong[0].string != "-"):

omise_tsuika["point_gokei"] = float(point_strong[0].string)

comment = omise.find("em",class_="list-rst__rvw-count-num")

if(comment.string != "-"):

omise_tsuika["comment"] = int(comment.string)

data.append(omise_tsuika)

データ配列を見てみます

print(data)

1 2	print(data)

こんなデータが取れました。

comment : コメント数
name : 店名
point_gokei : 評価点

Screenshot-DataSicenceStudy01-2

統計分析に必要なライブラリをインポートします

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from pandas import Series,DataFrame

import pandas as pd

データフレームを作成します

df = DataFrame(data,
              columns=['name',
                      'point_gokei','comment'])

df = DataFrame(data,

columns=['name',

'point_gokei','comment'])

要約統計量を計算します

df.describe()

1 2	df.describe()

Screenshot-DataSicenceStudy01-3

相関係数を計算します

df.point_gokei.corr(df.comment)

1 2	df.point_gokei.corr(df.comment)

0.54091975491834943

散布図を出力します

plt.scatter(df.comment,df.point_gokei)

1 2	plt.scatter(df.comment,df.point_gokei)

Screenshot-DataSicenceStudy01 -4

面白い！

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

「AWS認定資格試験テキスト＆問題集　AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル改訂第2版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト AWS認定クラウドプラクティショナー改訂第3版」という本を書きました。

「AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー」という本を書きました。

「ポケットスタディ AWS認定デベロッパーアソシエイト［DVA-C02対応］」という本を書きました。

「要点整理から攻略するAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト」という本を書きました。

「AWSではじめるLinux入門ガイド」という本を書きました。

@yamamanx

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
質問はコメントかSNSなどからお気軽にどうぞ。
出来る限りなるべく答えます。

このブログの内容/発言の一切は個人の見解であり、所属する組織とは関係ありません。
このブログは経験したことなどの共有を目的としており、手順や結果などを保証するものではありません。
ご参考にされる際は、読者様自身のご判断にてご対応をお願いいたします。

また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

- Python, study data, python

: 「INEVITABLE ja night #7 コネクティッド社会に向けた不可避な流れ」で課題を持ち続けることの大切さを再認識した

INEVITABLE ja nightに参加しました。今回特に思ったことは、 …

: 「DevLOVE関西 ShareWisサービス開発の現場」に行ってきました

DevLOVE関西とは「DevLOVE関西は素振りの場、現場は実践の場」いつ …

: 「丸暗記で終わらない!資格を業務・キャリアへ活かすための私たちの取り組み」を観ました

株式会社ビッグツリーテクノロジー&コンサルティングさん(以下BTC)が開 …

: 「SORACOM ＆ myThingsを使ったハンズオンセミナー in 大阪」に行ってきました

SORACOM ＆ myThingsを使ったハンズオンセミナー in 大阪に行っ …

: SQLAlchemyでシンプルにjoinする

過去のSQLAlchemyでjoinするという記事でPythonのSQLAlch …

: 「Bluemix勉強会 -Watson、Node-RED 最新情報を学ぼう！」に行ってきました

「Bluemix勉強会 -Watson、Node-RED 最新情報を学ぼう！」 …

: Java SE 7 Silver対策勉強をしながらメモ 2015/1/29

さて本日は少しだけですが、試験対策のメモをいつものごとくマークダウンで記載したの …

: 「【LWTT × JP_Stripes × kintone Café】コラボやろまい！」に参加しました

2024/4/18に3つのコミュニティ合同イベント【LWTT × JP_Stri …

: kintone Café 大阪 vol.11で登壇しました

kintone Café 大阪 vol.11「kintoneと色々つないでみる …

: 「Fin-JAWS 第20回〜Go to Fin-JAWS School! 2021〜」で発表しました

2021/3/22の「Fin-JAWS 第20回〜Go to Fin-JAWS …

PREV: Linux Mint 17 MATE 64bit にTensorFlowをインストールする
NEXT: PentahoでMySQLテーブルデータソースを作成しようとした時のエラー対応