MonotaRO TechTalk #4「データ分析」に行ってきました
2016/11/27
本日の一杯目。
MonotaRO TechTalk #4「データ分析」
もちろん呑みに来たわけではない。#monotarotech @ モノタロウ https://t.co/i41Ci6X52k— 山下 (@yamamanx) 2016年11月25日
目次
Py “Baseball” Data 入門 – Pythonではじめるセイバーメトリクス
株式会社ビザスク エンジニア 中川さん
ビザスクについて
- スポットコンサルサービス スタートアップ
- データ分析は中川さんの1人チーム
- プロダクトはDjango , 分析もPython
Pythonを用いたデータ分析基盤の種類と用法
PyData
データ分析やデータ活用にPython並びにPython Libraryを用いようとする人類の営みの総称
データ分析基盤
理想のユーザーとデータをつなぐ分析基盤
– ユーザーとあらゆるデータをつなぐ
– 運用がエンジニアから手離れする
Grafana
- OSS
- BIというよりサーバー監視っぽい
Re:dash
- Webサービスで使うデータをグラフで可視化
- OSS
- Flask(Python) + Angular JSがメイン
- clone的な使い方も出来る
- Slackへの通知も可能
- 手軽にダッシュボード化
- 豊富なデータソース
- 直でPythonの辞書型も読める?
Jupyter
- 統計向け
- エンジニア、データサイエンティスト向け
- Python以外も実は使える
- ライブコーディングとかにも向いている
- Jupyter lab(拡張版)
オリックスとセイバーメトリクス
- Run Created(RC)
得点を作り出すための能力を可視化する指標 - RCを合計するとほぼチーム全体の得点となる
- RC27 チーム全員がその選手の場合の1試合のRC
阪神タイガースとセイバーメトリクス
- RC27は福留、原口が強すぎる
アジェンダはスターティングメンバーww
中川さんのPy Baseball Data入門#monotarotech @ モノタロウ https://t.co/7VuF3slKmA— 山下 (@yamamanx) 2016年11月25日
Google Data Studio を使ってみた
株式会社MonotaRO データマーケティング部門 データ分析グループ 山村さん
Data Studio
- ダッシュボードツール
- Googleのデータにつなぎやすい
- 無料で5レポートまで
- まだベータ版
やってみた
- BigQueryのデータを可視化
- BigQueryは1日のデータが1テーブル
デモがすごくわかりやすくて参考になりました。
とりあえず真似させていただいてみます。
最後までお読みいただきましてありがとうございました!
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開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター3年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
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また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。
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