MonotaRO TechTalk #4「データ分析」に行ってきました

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本日の一杯目。
MonotaRO TechTalk #4「データ分析」
もちろん呑みに来たわけではない。#monotarotech @ モノタロウ https://t.co/i41Ci6X52k

— 山下 (@yamamanx) 2016年11月25日

Py “Baseball” Data 入門 – Pythonではじめるセイバーメトリクス

株式会社ビザスク　エンジニア 中川さん

ビザスクについて

• スポットコンサルサービス スタートアップ
• データ分析は中川さんの１人チーム
• プロダクトはDjango , 分析もPython

Pythonを用いたデータ分析基盤の種類と用法

PyData

データ分析やデータ活用にPython並びにPython Libraryを用いようとする人類の営みの総称

データ分析基盤

理想のユーザーとデータをつなぐ分析基盤
– ユーザーとあらゆるデータをつなぐ
– 運用がエンジニアから手離れする

Grafana

• OSS
• BIというよりサーバー監視っぽい

Re:dash

• Webサービスで使うデータをグラフで可視化
• OSS
• Flask(Python) + Angular JSがメイン
• clone的な使い方も出来る
• Slackへの通知も可能
• 手軽にダッシュボード化
• 豊富なデータソース
• 直でPythonの辞書型も読める？

Jupyter

• 統計向け
• エンジニア、データサイエンティスト向け
• Python以外も実は使える
• ライブコーディングとかにも向いている
• Jupyter lab(拡張版)

オリックスとセイバーメトリクス

• Run Created(RC)
  得点を作り出すための能力を可視化する指標
• RCを合計するとほぼチーム全体の得点となる
• RC27 チーム全員がその選手の場合の1試合のRC

阪神タイガースとセイバーメトリクス

• RC27は福留、原口が強すぎる

アジェンダはスターティングメンバーww
中川さんのPy Baseball Data入門#monotarotech @ モノタロウ https://t.co/7VuF3slKmA

— 山下 (@yamamanx) 2016年11月25日

Google Data Studio を使ってみた

株式会社MonotaRO データマーケティング部門 データ分析グループ 山村さん

Data Studio

• ダッシュボードツール
• Googleのデータにつなぎやすい
• 無料で5レポートまで
• まだベータ版

やってみた

• BigQueryのデータを可視化
• BigQueryは1日のデータが1テーブル

デモがすごくわかりやすくて参考になりました。
とりあえず真似させていただいてみます。

@yamamanx

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITトレーナー2年目のSoftware Engineerです。
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また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。