PyCharmにAWS Tool kitをインストールしてサンプルのLambda関数をデプロイして実行しました

2018/12/04 2018/12/08

この記事はJetBrainsIDE Advent Calendar 2018に参加した記事です。

先日のre:Invent 2018でPyCharmへのAWS Tool kitのGA版での公開が発表されました。
最近はPyCharmばっかり使っていた自分への超朗報です。
なので、インストールしてみました。

PyCharmの対応バージョンインストールとAWS SAM CLIインストール

とりあえずユーザーガイドから見てみます。

ユーザーガイドにPyCharmのバージョンは2018.3.x以上とありました。

自分のバージョンをPyCharmで確認すると2017系でしたので、最新版をPyCharmの公式からダウンロードします。
以前のバージョンを引き継ぐようにインストールしました。

そしてAWS SAM CLIも必要だとのこと。

これは公式サイトに手順があります。
私の環境はMacなので、公式手順のコマンドを順番に実行します。

あと、環境にアクセスキーIDとシークレットアクセスキーも設定しておきます。

AWS Tool kitインストール

PyCharmを起動して、[Preference]-[Plugins]でAWS Tool kitを検索してインストールしてPyCharmを再起動です。

これでインストールは完了です。

サンプルプロジェクトを試してみました

PyCharmを起動して[New Project]からプロジェクトを新規作成しました。

AWS Serverless Applicationが選択できます。
Templateが選択できたので、AWS SAM Hello Worldを選択しました。

ここで、環境設定を見てみます。

PyCharmの左ペインに[AWS Explorer]が増えているので見てみます。

認証がうまくいっているとデプロイ済みのLambda関数が表示されます。
リージョンやプロフィールもここで選択することができます。
複数のプロファイルを設定しておいて切り替えると便利そうですね。

デプロイしてみます。
template.yamlを右クリックして、[Deploy Serverless Application]を選択します。
(S3バケットは新規作成しました)

ビルドが完了して、デプロイが完了します。

対象のアカウントを確認すると、CloudFormationのスタックが作成されて、Lambda関数、API Gatewayが作成されています。
この内容はtemplate.yamlで指定しますが、今回はそのまま使用しました。

Lambda関数のコードを見てみると、http://checkip.amazonaws.com/にアクセスして、送信元のIPアドレスを表示する処理でした。

try:
    ip = requests.get("http://checkip.amazonaws.com/")
except requests.RequestException as e:
    # Send some context about this error to Lambda Logs
    print(e)
    raise e

return {
    "statusCode": 200,
    "body": json.dumps(
       {"message": "hello world", "location": ip.text.replace("\n", "")}
    ),
}