「Talend ハンズオンセミナー」に行ってきました
2016/09/18
目次
Talendとは
- データの整備・統合
- ビッグデータ対応
- ストリーミングデータ
- アプリケーション連携
- OSS(無償)のTalend Open Studio
- Enterprise(500万前後)のData Integration/Big Data(Map Reduce & Spark)
- IoTセンサーデータをストリーミングに流してSparkで受けてリアルタイムに分析する場合はTalend Real-time Big Data Platoform
Talend Open Studio(TOS)と商用版の違い
- TOSはクライアントスタンドアロンでjarを作るまで(jarの実行はlambdaでいいのでは?)
- 商用版は共有リポジトリ、運用開始サーバ、JOB実行サーバ、Talend Studioとの自動同期が可能
商用版のメリット
開発支援に関わる機能拡張
利便性の向上
- データプレビュー
やり取りされるデータをStudio内でプレビュー出来る - Dynamic Schema
データ型を主導設定しなくても自動設定してくれる
コンポーネント追加と拡張/処理の高速化
- SAP,Paralleize,パーティションパラレル,tMapのパラレルルックアップは商用版のみ
本気でBig Dataの扱いが必要になり並列処理が必要にならない限りは不要
Job Script API
- Source(JobScript) -> GUIが可能
TOSではGUI -> Source(Java)のみ
Change Data Capture
- ソースDB内の変更差分を取得してターゲットDBへ反映可能
ディスタントラン
- サーバーでテストランが可能(TOSはクライアント)
Map/Reduceジョブの開発
- BigDataのみ
Streaming Jobの開発
チーム開発生産性の向上
ジョブレット
- 業務ロジックの共有
共有リポジトリ
- SVNを使用したチーム開発(Gitも可)
プロジェクト管理
- Jobの塊をプロジェクトとする
- プロジェクトを跨いでJobを利用する事が可能
自動文書化
- TOSでは手動で文書化が可能
影響分析,データ来歴分析
- 変更を加える際に影響発生箇所を特定
- 特定して分析した結果は自動文書化
運用管理に関わる機能
- ユーザ管理
- ジョブコンダクター(ジョブスケジューリング)
- インターバル実行、カレンダー実行、イベント実行
- 実行プラン(タスク連携、実行制御)
- サーバ監視
- ロードバランシング,フェイルオーバー
- 運用履歴分析(運用状態の可視化)
- エラーリカバリ
- コマンドオペレーション
ハンズオン
tRowGenerator
- Sequence identifier : “s1”
- コード – ルーチン – systemにファンクションが定義されている
メタデータ
- 各Jobが共通して参照出来る
- メンテンスが楽
- 推定では先頭の50行を読み込んで各パラメータを提案
tMap
- デフォルトはLeft Outer Join
最後までお読みいただきましてありがとうございました!
「AWS認定資格試験テキスト&問題集 AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル 改訂第2版」という本を書きました。
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開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
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また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。
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