VPC環境でLambdaを100同時実行してプライベートIPアドレスを確認した
2019年9月発表のLambda 関数が VPC 環境で改善されます以降に、VPC環境でLambdaを実行したことなかったので、動作を確認しておきました。
結果、当たり前ですが、記事に書いている通りの動作となりました。
1つのENI、1つのプライベートIPアドレスを使用していました。
目次
テスト環境
Lambda関数を100同時実行して、同じVPC内のEC2 Apacheに curl コマンドを実行します。
Apacheのaccess_logに記録されるプライベートIPアドレスが全部同じか確認します。
VPCサブネットの設定
デフォルトVPCに追加でサブネットを作成しました。
使用できるIPアドレスを少なくして検証したかったので、/28で作成しました。
VPC環境のLambda
ランタイムはPython3.7です。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import json import time import subprocess def lambda_handler(event, context): args = ['curl', 'http://172.31.56.6'] response = subprocess.check_output(args) print(response) time.sleep(60) return { 'statusCode': 200, 'body': '' } |
curl 実行後に 60秒待ってる間に他のLambdaが実行されるようにしました。
Lambdaのネットワーク設定で、VPCとサブネットを指定しました。
LambdaをVPC環境で起動するには、LambdaのIAMロールに次のIAMポリシーが必要でした。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateNetworkInterface", "ec2:DeleteNetworkInterface", "ec2:DescribeNetworkInterfaces" ], "Resource": "*" } ] } |
ENI
VPC環境のLambdaを作成すると、ENIができていました。
IPアドレスは172.31.200.13 でした。
Lambdaを100個実行するLambda
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
import json import boto3 def lambda_handler(event, context): for i in range(100): boto3.client('lambda').invoke( FunctionName='lambda_vpc_test', InvocationType='Event', ) print(i) |
VPC環境のLambdaを100回実行するLambdaを作って実行しました。
実行
全部 172.31.200.13 からのGETリクエストになりました。
古い環境がないので試しようがないのですが、アップデート前はプライベートIPアドレスが足りなくなってサブネットを追加したことがあったと思いました。
便利になってますね。
最後までお読みいただきましてありがとうございました!
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