growing hard days.

AWS Lambda(Python)からZoom投票作成

2020/05/12 2023/09/26

以前、Zoomの投票(アンケート)をAPI経由で作成するというブログで書きましたが、APIリクエスト1回につき、1投票のみ作成できます。
ですが、1つのミーティングに複数の投票を作ることはよくあります。
そして、APIを直接ではなく、Webフォームから作成できるようにしました。

アーキテクチャはこんな感じです。

フィールドに入力した、Json形式の投票データを、ミーティングIDを指定して実行することで、

Zoomに投票を作成します。

以下、Lambdaのコードです。
* APIリクエストは、requestsを使っています。
* ZoomのトークンはSecrets Mangerに保存しています。


import logging
import util
import os
import json
import requests
import traceback
import boto3
import base64
from botocore.exceptions import ClientError

secret_name = os.environ.get('SECRET_NAME')
level = os.environ.get('LOG_LEVEL', 'ERROR')
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(util.logger_level(level))


def get_secret():
    session = boto3.session.Session()
    client = session.client(
        service_name='secretsmanager'
    )

    try:
        get_secret_value_response = client.get_secret_value(
            SecretId=secret_name
        )
    except ClientError as e:
        raise e
    else:
        if 'SecretString' in get_secret_value_response:
            secret = get_secret_value_response['SecretString']
        else:
            secret = base64.b64decode(get_secret_value_response['SecretBinary'])

    return secret


def lambda_handler(event, context):
    logger.debug(event)
    try:
        secret = json.loads(get_secret())

        mtg_id = event['mtgid'].replace('-', '').replace(' ', '')
        polls = json.loads(event['note'].replace('\n', ''))

        url = 'https://api.zoom.us/v2/meetings/{meetingId}/polls'.format(
            meetingId=mtg_id
        )
        headers = {
            'Authorization': 'Bearer {token}'.format(
                token=secret['token']
            ),
            'Accept': 'application/json, application/xml',
            'Content-Type': 'application/json'
        }

        for poll in polls['polls']:
            response = requests.post(
                url,
                data=json.dumps(poll),
                headers=headers
            )
            logger.info(response.text)

    except Exception as e:
        logger.error(traceback.format_exc())
        raise e

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import logging

import util

import os

import json

import requests

import traceback

import boto3

import base64

from botocore.exceptions import ClientError

secret_name = os.environ.get('SECRET_NAME')

level = os.environ.get('LOG_LEVEL', 'ERROR')

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(util.logger_level(level))

def get_secret():

session = boto3.session.Session()

client = session.client(

service_name='secretsmanager'

)

try:

get_secret_value_response = client.get_secret_value(

SecretId=secret_name

)

except ClientError as e:

raise e

else:

if 'SecretString' in get_secret_value_response:

secret = get_secret_value_response['SecretString']

else:

secret = base64.b64decode(get_secret_value_response['SecretBinary'])

return secret

def lambda_handler(event, context):

logger.debug(event)

try:

secret = json.loads(get_secret())

mtg_id = event['mtgid'].replace('-', '').replace(' ', '')

polls = json.loads(event['note'].replace('\n', ''))

url = 'https://api.zoom.us/v2/meetings/{meetingId}/polls'.format(

meetingId=mtg_id

)

headers = {

'Authorization': 'Bearer {token}'.format(

token=secret['token']

),

'Accept': 'application/json, application/xml',

'Content-Type': 'application/json'

}

for poll in polls['polls']:

response = requests.post(

url,

data=json.dumps(poll),

headers=headers

)

logger.info(response.text)

except Exception as e:

logger.error(traceback.format_exc())

raise e

最後までお読みいただきましてありがとうございました！

「AWS認定資格試験テキスト＆問題集　AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル改訂第2版」という本を書きました。

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開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITインストラクター5年目でプロトタイプビルダーもやりだしたSoftware Engineerです。
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また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

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import os
from google.colab import userdata
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

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from google.colab import userdata

os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

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