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「【第2回】データ分析勉強会(尼崎Pythonの会#1)」に行ってきました

      2016/09/18


「【第2回】データ分析勉強会(尼崎Pythonの会#1)」に行ってきました。
略して「尼パイ」らしいです。

今回はキーワードをただただメモしてます。

データ分析ライブラリ入門

Numpy

  • 化学計算の基板パッケージ
  • 多次元配列オブジェクト
  • 行列計算
  • フーリエ変換
  • 乱数生成

Scipy

  • 数値積分
  • 微分方程式ソルバ
  • 関数の最適化
  • 球根アルゴリズム

pandas

  • データ構造のための関数
  • データフレームにさらに機能追加
  • 表計算ソフトやRDBの柔軟なデータ操作能力
  • ソートは最強

DataFrame

describe()

相関

corr()

相関係数行列

argmax()

最大行

max()

最大値

iloc

引数の数字のデータを探す

plot.scatter

散布図を描画
x軸列番号とy軸」列番号を引数に指定

※pandas の新しいバージョンではplotの種類はkind引数で指定する
plot(kind=’scatter’)

matplotlib

  • ヒートマップ
  • 散布図

Pythonで画像処理

  • PIL
  • Open CV

画像に空間フィルター処理を施すにはPILを使えばすぐ出来る。

@yamamanx

開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITトレーナー1年目のSoftware Engineerです。
質問はコメントかSNSなどからお気軽にどうぞ。
出来る限りなるべく答えます。

このブログの内容/発言の一切は個人の見解であり、所属する組織とは関係ありません。

また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。

 - Python, study ,

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