「【第２回】データ分析勉強会（尼崎Pythonの会#1）」に行ってきました
2016/09/18
「【第２回】データ分析勉強会（尼崎Pythonの会#1）」に行ってきました。
略して「尼パイ」らしいです。
今回はキーワードをただただメモしてます。
データ分析ライブラリ入門
Numpy
- 化学計算の基板パッケージ
- 多次元配列オブジェクト
- 行列計算
- フーリエ変換
- 乱数生成
Scipy
- 数値積分
- 微分方程式ソルバ
- 関数の最適化
- 球根アルゴリズム
pandas
- データ構造のための関数
- データフレームにさらに機能追加
- 表計算ソフトやRDBの柔軟なデータ操作能力
- ソートは最強
DataFrame
describe()
相関
corr()
相関係数行列
argmax()
最大行
max()
最大値
iloc
引数の数字のデータを探す
plot.scatter
散布図を描画
x軸列番号とy軸」列番号を引数に指定
※pandas の新しいバージョンではplotの種類はkind引数で指定する
plot(kind=’scatter’)
matplotlib
- ヒートマップ
- 散布図
Pythonで画像処理
- PIL
- Open CV
画像に空間フィルター処理を施すにはPILを使えばすぐ出来る。
最後までお読みいただきましてありがとうございました！
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開発ベンダー5年、ユーザ企業システム部門通算9年、ITトレーナー2年目のSoftware Engineerです。
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このブログは経験したことなどの共有を目的としており、手順や結果などを保証するものではありません。
ご参考にされる際は、読者様自身のご判断にてご対応をお願いいたします。
また、勉強会やイベントのレポートは自分が気になったことをメモしたり、聞いて思ったことを書いていますので、登壇者の意見や発表内容ではありません。
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